VERDENS FØRENDE GIS-SOFTWARE ArcGIS
Spatial analyse og data science
med ArcGIS
Grib markedsmuligheder, nedbring risici, optimér ressourcer og planlæg for fremtiden med verdens førende software til spatial analyse
Et omfattende system, der opfylder dine behov
ArcGIS inkluderer og integrerer med et mangfoldigt sæt af geospatiale datatyper. Data kan analyseres i ArcGIS eller ved kilden til, hvor data bor. Med hastighed, skalerbarhed og interoperabilitet giver ArcGIS brugerne mulighed for at udnytte alle relevante data til at drive handling.
This is a paragraph. Writing in paragraphs lets visitors find what they are looking for quickly and easily.
This is a paragraph. Writing in paragraphs lets visitors find what they are looking for quickly and easily.
This is a paragraph. Writing in paragraphs lets visitors find what they are looking for quickly and easily.
This is a paragraph. Writing in paragraphs lets visitors find what they are looking for quickly and easily.
This is a paragraph. Writing in paragraphs lets visitors find what they are looking for quickly and easily.
Company Name
Udnyt kraften ved spatial problemløsning
Spatial bevidsthed opstår fra løbende undersøgelser af vores tidligere, nuværende og fremtidige omgivelser. Lav forretningsanalyse med spatial tænkning, der hjælper dig med at forstå sammenhængen i vores verden.
Forstå hvor i dine data
Se mønstre dukke op, når du ser dine aktiver, dine kunder, præstationsmålinger og konkurrenter i sammenhæng med deres placering. Brug spatial analyse til at lægge dine data på et kort, hvor du kan kombinere og evaluere information for at finde de svar, du har brug for.
Brug data til at måle den virkelige verden
Lær de rumlige kendetegn ved, hvor din organisation eller dine aktiver opererer. Beregn størrelserne og fordelingen af serviceområder, salgsområder eller arbejdssteder, samt målinger som bygningshøjder, afstanden mellem aktiver og hældningen af stier.
Se, hvordan steder og enheder relaterer sig
Find forbindelser mellem objekter, når du geografisk udforsker deres nærhed, tilfældighed, skæringspunkt, overlapning og synlighed. Bestem styrken og retningen af disse nyfundne relationer for at informere beslutninger relateret til forsyningskæder, nødberedskab eller markedsmuligheder.
Find de bedste steder og ruter
Udfør banebrydende egnethedsmodellering, valg af sted, markedsudvidelse, logistik og planlægning af aktivnetværk. Udforsk miljøegenskaber og forbrugeradfærd for at forstå, hvilke steder der kan være mere ønskværdige for din forskning eller organisation. Optimer måder at få ressourcer derhen, hvor de skal være for at maksimere effektiviteten.
Opdag og kvantificer mønstre
Gå ud over visualisering for at finde geografiske klynger, hot spots og outliers. Del meningsfuld analyse med beslutningstagere, der støtter dem i at få buy-in og informerer om deres næste skridt.
Lav forudsigelser
Brug kraftfulde modelleringsteknikker og geospatial kunstig intelligens (GeoAI) til at forstå og forudsige de miljømæssige, samfundsmæssige og økonomiske konsekvenser af en beslutning. Opret og gentag what-if-scenarier, prognoser beslutningsresultater, lav nøjagtige præstationsprognoser og meget mere.
Et voksende geospatialt landskab
Efterhånden som mængden og variationen af data udvikler sig, skal du vide, at de samme problemløsningsprincipper, som deles her, kan anvendes for at få de svar, du har brug for.
3D-analyse
Tredimensionelle modeller kan hjælpe med at simulere og forudsige scenarier i den virkelige verden, når man planlægger arealanvendelse, reagerer på en katastrofe eller forstår virkningerne af klimaændringer. Brug 3D-analyse til at vurdere bygningshøjder, eksponering for sollys og udsigtspunkter eller udforske dybder eller underjordiske aktiver.
Realtidsanalyse
Analyser gadeniveau, drone, bemandede fly og satellitbilleder for at give indsigt i ljordforvaltning, overvågning af naturbrande og udforskning af naturressourcer. Det giver bedre planlægning og beslutningstagning ved at udtrække meningsfuld information fra pixels.
Netværksanalyse
Muliggør effektiv varebevægelse; effektiv organisering og koordinering af køretøjer; og intelligent transportnetværksanalyse. Træf smartere beslutninger med strategiske routingplaner, der sparer tid og penge ved at løse problemer med køretøjets routing og derefter udføre postrouting-analyse.
Spatial statistik
Analysér spatiale fordelinger, mønstre og relationer ved hjælp af kraftfulde statistiske og mashine learning-teknikker. Mens der findes ligheder mellem traditionel og spatial statistik, inkorporerer sidstnævnte direkte rummet og dets forskellige relationer i deres matematiske beregninger.
GeoAI
Integrer geospatiale data, videnskab og teknologi med kunstig intelligens (AI) for at få en dybere forståelse af forretningsmuligheder, miljøpåvirkninger og operationelle risici. Automatiseret datagenerering og brugervenlige rumlige værktøjer og algoritmer bliver brugt til at modernisere driften.
Realtidsanalyse
Reagér hurtigt på skiftende forhold, identificér nye tendenser, og tag øjeblikkelig handling baseret på opdateret information. Med realtidsanalyse kan organisationer opdage uregelmæssigheder, overvåge nøglepræstationsindikatorer og tilpasse kundeoplevelser.
Big data-analyse
Gå hurtigere fra rådata til værdifuld indsigt ved at reducere behandlingstrin og analysetid. Eliminer tidskrævende rumlig indeksering og begynd at analysere rå geospatiale data med det samme ved at udnytte kraften i Spark. Spar tid og kræfter ved at bruge rumlige algoritmer i virksomhedskvalitet bygget til effektivitet og nøjagtighed.
Grafanalyse
Udforsk de komplekse relationer og forbindelser mellem enheder. Grafanalyse kan hjælpe organisationer med at forstå sociale netværk og forsyningskæder og opdage svindel ved at analysere forholdet mellem noder og kanter i en rumlig kontekst.
Anvendelse af spatial analyse og data science i praksis
Håndtér virkningerne af klimaændringer
Singapores maritime spatiale atlas giver planlæggere og videnskabsfolk den kontekst, de har brug for for at forstå virkningerne af klimaændringer, ved at integrere forskellige geospatiale datakilder som maritime data og fartøjssporing. Disse data bruges yderligere til at optimere ruter, identificere risici, øge effektiviteten og fremme bæredygtig maritim operationsstyring.
Bedre modstandsdygtighed mod brande
Portugals nationale myndighed for nødsituationer og civilbeskyttelse (ANEPC) analyserer satellitbilleder, radar og data indsamlet fra felten. Dette hjælper organisationen med at identificere højrisikoområder, forudsige brande og optimere ressourceallokeringen, hvilket forbedrer responsen, øger sikkerheden og mindsker miljøpåvirkningen.
Bedre trafiksikkerhed
Louisville prioriterer vejsikkerhed ved hjælp af spatial analyse til at identificere højrisikokorridorer og udvælge effektfulde forbedringsprojekter. Denne datadrevne tilgang sikrede et tilskud på $21 millioner og øger gennemsigtigheden for byens beslutningstagere og offentligheden og har styret beslutningstagningen.
spatial analyse og data science i dansk kontekst
Mere om spatiale analyser og data science
EBOG
The Language of Spatial Analysis
I ebogen kan du læse det grundlæggende om spatiale analyser, så som definitioner og processer.
BLOG
ArcGIS Blog
I ArcGIS Blog får du inspiration, tips og tricks til anvendelse af ArcGIS.
Book en demo om geospatial analyse og data science
Vil du høre mere om geospatiale data, geospatial science og hvordan ArcGIS kan anvendes i din organisation, kan du booke et online-møde. Herefter vil du få en demo af én af vores geospatiale specialister, hvor vi viser hvordan du kan samle alt på én platform og lave knivskarpe spatiale analyser og visualiseringer der nemt kan deles med partnere, myndigheder og andre interessenter ved hjælp af interaktive kort, infografikker og rapporter.
